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Buenas!! Gracias por el vídeo. Mi pregunta es sobre una pregunta tipo test.
Si (X,Y) es una distribución bidimensional, donde X toma 3 posibles valores e Y toma 4 posibles valores, entonces el número de distribución condicionadas simples de Y a X que se pueden formar son:
a) 7
b) 3
c) 4
d) 2
La respuesta es la "b" pero no entiendo por qué si "y" está condicionada a "x" y los valores de "y" son 4, entonces el número que se forma es 4 no? No sería 3
Espero que me podáis responder. Un saludo!!
David hola!, primero gracias por el ejercicio y por todo lo que me has ayudado. Quería comentarte que me parece que hay una errata cuando planteas las rectas de regresión de x sobre y, la que tu has planteado es de y sobre x. Lo digo porque estoy preparando un formulario para mis niños de bachiller y las planteas al contrario. No sé si me equivoco o no.
hola buenas tengo una duda. Como se cuando la pendiente de la recta es positiva o negativa???? Si el coeficiente de correlacion hubiese sido negativo la pendiente habria sido negativa o no tiene nada que ver. Muchas gracias.
Por el resto lo entiendo todo, eres un genio.
Mi profesor me ha dado un fórmula diferente para calcular la Covarianza, he intentado repetir el mismo ejercicio del vídeo utilizado la fórmula que me proporciona mi profesor pero me sale un resultado negativo ( -15,68 ), un resultado que no se parece ni de lejos al del vídeo. Mi duda es la siguiente, ¿ porque hay dos fórmulas diferentes para calcular la covarianza ? o sino es así cual de las dos fórmulas es la correcta la del vídeo o la de mi formulario. Saludos y gracias
Buenas, harás algún vídeo de estadística bidimensional en el que no te den tabla? Tengo problemas con este tipo de ejercicios, en los que por ejemplo te dan la media de X y de Y y te piden que halles la covarianza, no se si me he explicado bien. Un saludo
min 19:05 , que diferencia hay entre la recta de regresión de "x sobre y" y de "y sobre x"?, y en qué momento utilizar cada una?
Gracias :)
La diferencia es que una te permite hallar "y" para cualquier valor de "x".
Y la otra te permite hallar "x" para cualquier valor de "y"
Si, por ejemplo, te doy un valor de "x" y te pido hallar el valor de "y" correspondiente tendrás que usar la "recta de regresion de y sobre x"